בגוגל יש Search Console. אפשר לראות חשיפות, קליקים, מיקום ממוצע לכל ביטוי. ב ChatGPT, ב Perplexity וב Gemini אין שום דבר כזה. אין דוח שאומר ״השבוע המותג שלכם הוזכר 47 פעמים בתשובות על עורכי דין״. וזה מעמיד כל מי שעוסק בקידום ב AI מול שאלה פשוטה: כיצד יודעים שזה עובד?
מדוע מדידה היא החלק הקשה
תשובות של מודלי שפה לא קבועות. אותה שאלה, שנשאלת פעמיים, יכולה לקבל תשובות שונות. התשובה משתנה גם לפי ניסוח השאלה, לפי ההיסטוריה של המשתמש, לפי המיקום ולפי גרסת המודל.
לכן אי אפשר לדבר על ״מיקום״ כמו בגוגל. צריך לחשוב במונחים של הסתברות: מתוך מאה פעמים שנשאלת שאלה רלוונטית, בכמה מהן המותג שלכם מופיע? זה המדד שמעניין.
ארבעה מדדים שכדאי לעקוב אחריהם
1. שיעור אזכור. בונים רשימה של שאלות שהקהל שלכם שואל, ומריצים אותן באופן קבוע בכל מנוע. סופרים בכמה מהתשובות המותג הוזכר.
2. נתח קול. לא מספיק לדעת כמה פעמים הופעתם. צריך לדעת כמה פעמים הופיעו המתחרים. אם בעשרים שאלות הופעתם בשש, והמתחרה הראשי הופיע בחמש עשרה, ברור מה הפער.
3. הקשר האזכור. האם אתם מוזכרים כהמלצה ראשונה? כאחת מכמה אפשרויות? או בהקשר שלילי? וכיצד המודל מתאר אתכם? לפעמים מגלים שהמודל משייך את העסק לתחום הלא נכון, או מציג מידע ישן.
4. תנועה מפנה. ב Google Analytics 4 אפשר לזהות ביקורים שמגיעים מ chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com ודומיהם. כדאי לבנות קבוצת ערוצים מותאמת שמרכזת אותם, כדי לראות את המגמה לאורך זמן.
כיצד בונים את רשימת השאלות
זה השלב שקובע את איכות המדידה. רשימה טובה כוללת:
- שאלות המלצה. ״מי החברה הכי טובה ל…״, ״אילו משרדים מומלצים ל…״.
- שאלות השוואה. ״מה ההבדל בין X לבין Y״.
- שאלות מחיר. ״כמה עולה…״.
- שאלות עם מיקום. ״… בחיפה״, ״… בצפון״.
- שאלות בעיה. ניסוח של הבעיה שהלקוח מנסה לפתור, בלי להזכיר את סוג השירות.
עשרים עד שלושים שאלות הן נקודת התחלה טובה. כדאי להריץ כל שאלה כמה פעמים ולשמור את התוצאות בגיליון.
היכן לחפש את המקורות
כשמנוע AI מצטט מקורות, הוא בעצם אומר לכם על מי הוא סומך. רשמו את כל המקורות שמופיעים בתשובות לשאלות שלכם. בדרך כלל מגלים דפוס: כמה אתרי ביקורות, אינדקס מקצועי אחד או שניים, כמה כתבות ספציפיות.
הרשימה הזו היא בעצם תוכנית עבודה. אם המנועים מצטטים אינדקס מסוים ואתם לא רשומים בו, זה הצעד הבא. אם כתבה מסוימת מופיעה שוב ושוב, כדאי לבדוק כיצד להיות מוזכרים בכתבה דומה.
מה עושים עם הנתונים
מדידה בלי פעולה היא רק סטטיסטיקה. כל חודש כדאי לשאול שלוש שאלות:
- אילו שאלות השתפרו, ואיזו פעולה קדמה לשיפור?
- אילו שאלות עדיין לא מזכירות אותנו, ומי כן מוזכר בהן?
- האם המודלים מתארים אותנו נכון, או שיש מידע שצריך לתקן?
שאלות נפוצות
יש כלים שעושים את זה אוטומטית?
כן, יש היום כלים ייעודיים למעקב אחר נראות במנועי AI, וחלק מכלי ה SEO הגדולים הוסיפו יכולות כאלה. הם חוסכים זמן, אבל עדיין כדאי לקרוא חלק מהתשובות בעצמכם כדי להבין את ההקשר.
כל כמה זמן כדאי למדוד?
פעם בחודש מספיקה לרוב העסקים. מדידה תכופה יותר מייצרת רעש בגלל השונות הטבעית של התשובות.
מדוע התנועה מ ChatGPT נמוכה, אם אנחנו מוזכרים?
הרבה משתמשים מקבלים את המידע בתשובה ולא לוחצים. הם מחפשים את שם העסק בגוגל אחר כך, או מתקשרים ישירות. לכן כדאי לעקוב גם אחרי חיפושי מותג.
לראות את מה שהיה סמוי
ב eyalhazan.site אנחנו בונים לכל לקוח מערכת מעקב אחר נראות ב AI, כולל רשימת שאלות מותאמת, השוואה למתחרים ומיפוי מקורות. אם אתם רוצים לדעת מה המנועים אומרים עליכם היום, זו נקודת ההתחלה.